腫瘤治療中開放要求，zui令醫(yī)生頭痛或是令患者恐懼的就是它可能會(huì)在未來(lái)某一天復(fù)發(fā)。而這也是目前腫瘤療法研究中一個(gè)重中之重姿勢。為了研究不同患者明確了方向、不同腫瘤類型對(duì)現(xiàn)有藥物抗藥性產(chǎn)生的原因，zui近IBM Watson與MIT/哈佛大學(xué)下屬的博德研究中心達(dá)成了一項(xiàng)總額達(dá)到5000萬(wàn)美元的合作研究協(xié)議越來越重要的位置。在該協(xié)議中新技術，雙方計(jì)劃收集和分析超過(guò)10000例腫瘤藥物抗藥性患者基因組信息并進(jìn)行腫瘤抗藥性機(jī)制研究并助力未來(lái)新型療法的開(kāi)發(fā)。

目前順滑地配合，許多癌癥療法已經(jīng)可以在一段時(shí)間內(nèi)很好控制腫瘤的進(jìn)程深入。然而統(tǒng)計(jì)顯示，許多腫瘤zui終仍然會(huì)出現(xiàn)復(fù)發(fā)前沿技術。其中部分原因是由于腫瘤細(xì)胞獲得了新突變基礎，從而導(dǎo)致原有的腫瘤藥物對(duì)其失效。目前臨床上對(duì)肺癌和乳腺癌的腫瘤藥物抗藥性研究較多拓展基地，但其背后的機(jī)制仍未被充分了解集中展示。而與此前研究不同的是，IBM和博德研究中心此次將不會(huì)著眼于特定的腫瘤類型體系流動性，而是通過(guò)生物信息學(xué)方式對(duì)一系列腫瘤類型中出現(xiàn)的抗藥性進(jìn)行研究探索創新。來(lái)自博德研究中心的Todd Golub表示，目前研究人員一般是通過(guò)對(duì)幾百例有限的患者數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究實現了超越，而雙方此次將向其他科研機(jī)構(gòu)分享上千例患者信息以推動(dòng)該領(lǐng)域研究發(fā)展新產品。

在此次為期5年的合作中，博德研究中心將主要負(fù)責(zé)從已進(jìn)行的研究中收集符合要求的患者基因組信息相對開放，其中包括zui初對(duì)療法響應(yīng)但隨后就出現(xiàn)抗藥性的癌癥患者相關(guān)信息推進高水平。預(yù)計(jì)總樣本量將超過(guò)1萬(wàn)例。隨后拓展應用，IBM的研究人員將對(duì)收集的癌癥基因組信息進(jìn)行分析生產創效，以預(yù)測(cè)出現(xiàn)抗藥性的基因類型以及確定患者對(duì)藥物的敏感性和抗藥性程度結構。研究人員表示，相比于過(guò)去而言優化上下，癌癥已經(jīng)不再是一種死亡宣判能力建設。新療法的出現(xiàn)使得癌癥逐漸成為了一種慢性疾病。而通過(guò)對(duì)腫瘤抗藥性的研究生產體系，研究人員將可能更進(jìn)一步服務，通過(guò)抑制腫瘤細(xì)胞的二次或三次基因突變來(lái)改善現(xiàn)有療法對(duì)腫瘤治療的效果。